σx = σ / sqrt( n ) Kada je standardna devijacija populacije σ nepoznata, standardna devijacija distribucije uzorkovanja ne može se izračunati.
Što je N u standardnoj pogrešci?
Da biste izračunali standardnu pogrešku srednje vrijednosti za konačnu populaciju, pomnožite redovitu standardnu pogrešku srednje vrijednosti s kvadratnim korijenom od "(Nn)/(N-1)", gdje je "N" veličina populacije, a " n” je veličina uzorka.
Zašto standardnu devijaciju dijelimo s kvadratnim korijenom od N?
Dijeljenjem s kvadratnim korijenom od N plaćate "kaznu" za korištenje uzorka umjesto cijele populacije (uzorkovanje nam omogućuje da nagađamo ili zaključimo o populaciji. Što je uzorak manji, manje ćete imati povjerenja imati u tim zaključcima; to je podrijetlo “kazne”).
Što je ΣM?
U ovoj formuli, σM predstavlja standardnu pogrešku srednje vrijednosti, broj koji tražite, σ predstavlja standardnu devijaciju izvorne distribucije, a √N je kvadrat veličine uzorka. Oduzmite srednju vrijednost od svakog vašeg izvornog broja i kvadrirajte rezultate svakog od njih.
Koja je alfa vrijednost za interval pouzdanosti od 99?
| Pouzdanost (1–α) g 100% | Značaj α | Kritična vrijednost Zα/2 |
|---|---|---|
| 90% | 0.10 | 1.645 |
| 95% | 0.05 | 1.960 |
| 98% | 0.02 | 2.326 |
| 99% | 0.01 | 2.576 |
Kako su p-vrijednost i alfa povezani?
Alpha postavlja standard koliko podaci moraju biti ekstremni prije nego što možemo odbaciti nultu hipotezu. P-vrijednost pokazuje koliko su podaci ekstremni. Ako je p-vrijednost manja ili jednaka alfa (p<.05), tada odbacujemo nultu hipotezu i kažemo da je rezultat statistički značajan.
Što je S 2 u statistici?
Statistički s² je mjera na slučajnom uzorku koja se koristi za procjenu varijance populacije iz koje je uzorak izvučen. Numerički, to je zbroj kvadrata odstupanja oko srednje vrijednosti slučajnog uzorka podijeljen s veličinom uzorka minus jedan.
Je li standardna devijacija S na kvadrat?
Varijanca (simbolizirana s S2) i standardna devijacija (kvadratni korijen varijance, simboliziran s S) najčešće su korištene mjere širenja. Izračunava se kao prosječno kvadratno odstupanje svakog broja od srednje vrijednosti skupa podataka.